COSTA RICA COMBATE LA PESCA ILEGAL CON MACHINE LEARNING (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)
Costa Rica asistida por OceanMind investiga la pesca ilegal a través de nueva tecnología que funciona utilizando el aprendizaje automático. Es muy bien conocido que uno de los principales medios económicos de Costa Rica proviene de la pesca.
Sin embargo, existe mucha embarcación de pesca ilegal, que deben ser controladas por las autoridades, de manera que no afecten el equilibrio de la producción de peces y que esto vaya a perjudicar la economía del país.
OceanMind y el aprendizaje automatizado
Aunque la guardia costera intenta por todos los medios controlar la pesca ilegal en Costa Rica, no siempre cuenta con los medios necesarios para llevar a cabo un control de todas las embarcaciones que son ilegales, que actualmente son muchas, puesto que los estudios que realizó OceanMind revelaron aproximadamente 100 barcos ilegales o con intenciones de serlo.
Pero, ¿quiénes son OceanMind? Esta es una compañía sin fines de lucro que se encarga de brindar asistencia a nivel mundial en cuestiones de monitoreo, búsquedas inteligentes, vigilancia y control a las autoridades pesqueras y las unidades que se encargan del abastecimiento de mariscos. Así mismo, se encargan de prestar apoyo en la capacitación de los mismos.
Todo esto lo hacen a través de una serie de mecanismos inteligentes y sofisticados que funcionan con aprendizaje automático y que son manejados por un grupo de expertos analistas informáticos, que ayudados por dichos equipos obtienen información del comportamiento de los buques y la analizan para determinan si representan una amenaza en la pesca ilegal.
Los datos que reciben los equipos especiales, son obtenidos a través de los satélites o de datos de pesca internacional. Por lo que son realmente seguros y confiables, cosa que les permite a los analistas decir cuando existe pesca ilegal con total certeza.
OcenaMind asistió a Costa Rica
En los estudios que OcenaMind asistió a Costa Rica, logró detectar gran movimiento de amenazas de pesca ilegal. Lo cual les permite posteriormente a las autoridades seguir monitoreando dichas amenazas y poder hacer captura de ellas en el momento en que se dispongan a hacer pesca en las zonas exclusivas económicas de Costa Rica.
Los monitoreos que se hacen, son acompañados con una serie de vigilancias hechas por la guardia costera y patrullajes a todas las horas del día, de manera que realmente puedan garantizar la seguridad de las costas y salvaguardar los recursos de la nación.
Se pueden lograr grandes cosas e importantes hallazgos con el monitoreo de aprendizaje automatizado en los océanos, siempre que los datos que arrojen sean analizados de manera correcta y por personas expertas en pesca.
La empresa OceanMind utiliza aprendizaje automatizado porque esta es un tipo de inteligencia artificial que se aplica a las computadoras y distintos tipos de equipos para que estos aprendan continuamente de manera autónoma, sin que sea necesario ningún tipo de control.
Es por ello que los monitores que hacen son tan efectivos, después de registrar ciertos datos y patrones, aprende de ellos y las próximas veces se les hace más fácil encontrar su objetivos, que en este caso es la pesca ilegal en las zonas de Costa Rica.
El uso del aprendizaje automático
El uso del aprendizaje automático cada vez es más utilizado por las grandes ventajas que presentan, por lo que únicamente no debe limitarse al sondeo de los océano como lo utiliza OceanMind, actualmente existen algunos otros usos de esta inteligencia artificial que se están aplicando a la ayuda y mejora de áreas en la cultura y la naturaleza.
Un ejemplo de esto puede ser el ML (machine learning), un algoritmo con capacidad de predecir aspectos aeroespaciales. Funciona de manera que obtiene datos del espacio, los analiza y es capaz de preceder fenómenos futuros, dándoles a los expertos un espacio de tiempo para actuar o prepararse de alguna manera.
ML en especial tiene cierta capacidad predictiva más que explicativa, esto se refiere a que cuando analiza los datos puede predecir pero esto dificulta su capacidad para dar respuestas a las predicciones que hace, es algo que ocurre muy a menudo con los sistemas automáticos de aprendizaje, cuando tiene la función de predecir, difícilmente explican y viceversa.
Las redes neuronales que utiliza ML tienen como principal objetivos tomar los datos y armar estructurar y patrones, dando como resultado representaciones gráficas que pueden ser observadas y analizadas.
Algunas áreas en las que es posible utilizar la ML son: el análisis ecológico de los paisajes, en donde se analizan los datos y se pueden dar resultados de la interacción que existe entre objetos; también es muy aplicado al análisis de las cosechas, en donde es capaz de predecir en cuanto tiempo podría estar lista.
Gracias a su sistema Geoespacial ML, puede hacer un mapeo de las áreas, proporcionando datos que permiten predecir accidentes y evitarlo.
Cuando se necesita la ayuda de asistencia en áreas con la automatización, siempre es importante contar con verdaderos expertos en el área, como en este caso lo son https://www.it-ico.com/es/servicios/automatizacion-diaria/.